Introduction

L’IA est un outil puissant, une contribution non négligeable à l’éducation et à l’apprentissage. Elle révolutionne les méthodes traditionnelles, accompagne les étudiants dans leur parcours et permet aux enseignants de proposer des cours de haute qualité. Cependant, on observe une utilisation croissante de l’IA qui peut réduire la mobilisation des capacités mentales et cognitives des étudiants. Nous sommes ainsi témoins d’un paradoxe de plus en plus visible : plus de réussite, mais moins d’efficacité.

Un levier puissant pour l’apprentissage

L’IA est aujourd’hui démocratisée et accessible sous plusieurs formules : des comptes gratuits et des packs étudiants. Cela favorise l’égalité des chances, notamment pour ceux qui ne peuvent pas forcément se permettre de suivre des cours supplémentaires, à condition d’avoir un PC ou un smartphone. Elle permet d’accéder à différents sujets, d’apprendre des langues, de mieux comprendre les matières scolaires à travers le chat ou à l’aide de schémas, de réaliser des projets de classe et d’aider dans les devoirs.

L’illusion de compréhension

On constate alors que l’usage massif de l’IA peut conduire à un effet contraire : moins d’efficacité en termes d’apprentissage. Les étudiants tendent à obtenir des réponses instantanées à des problèmes complexes, des essais rédigés et des devoirs prêts ; ils déploient donc moins d’effort et sautent l’étape de réflexion sans même essayer, avec une forme de flemme de compréhension accrue. La dépendance à l’IA devient une réalité, impactant les capacités intellectuelles et cognitives des étudiants. Ces derniers deviennent de moins en moins confiants en leurs propres capacités face à celles de l’IA et ont tendance à rendre leurs devoirs sans même lire les consignes ni vérifier les réponses générées. Ce phénomène n’est pas nouveau : il s’est déjà produit avec la calculatrice. Avant son invention, les gens effectuaient eux-mêmes des calculs simples comme complexes. Aujourd’hui, beaucoup sont moins confiants sans calculatrice, même pour une opération simple comme 1+2. Obtenir des réponses toutes faites, rapides et parfaites donne une illusion de compréhension. La vraie compréhension vient lorsque l’on essaie de résoudre un problème en mobilisant ses propres capacités mentales. L’apprentissage devient alors plus efficace et s’inscrit dans la durée.

Comment préserver un apprentissage réel ?

Il est essentiel de sensibiliser les étudiants à ce phénomène et de les encourager à utiliser l’IA comme un assistant dans leur apprentissage, et non comme un substitut. Cela implique de développer leur esprit critique, analytique et leur capacité de résolution de problèmes, tout en valorisant leur créativité. Enfin, écrire soi-même reste essentiel ; cela permet de mieux structurer ses idées et de renforcer les capacités cognitives.

Conclusion

On observe de plus en plus d’initiatives visant à promouvoir l’utilisation de l’IA dans les milieux scolaires. Cependant, une adoption brute n’est pas la meilleure approche. Il est nécessaire de repenser la manière dont l’IA est utilisée dans l’enseignement, à travers des études pédagogiques, afin de proposer un cadre de travail qui prenne en compte toutes ses spécificités. L’enjeu est donc de former des étudiants capables d’utiliser l’IA sans cesser de penser par eux-mêmes.